Informations générales

Entité de rattachement

EXPERTISE - MOP
DEKRA Automotive Solutions, prestataire de services B2B pour les acteurs de la mobilité et de la distribution automotive (automobile, véhicule utilitaire léger, poids lourd, motocycles) propose la palette de prestations la plus complète du marché (neuf, occasion, après-vente).
Ses principaux clients sont les constructeurs automobiles et les loueurs longue/courte durées, pour le compte desquels elle réalise 2 groupes de prestations :
- Remarketing et Expertise : gestion du processus de restitution de flottes (infleet/defleet) et accompagnement des constructeurs dans leur stratégie de revente des véhicules d'occasion.
- Networks : audit, conseil, formation et support réseau afin de professionnaliser et améliorer la performance des réseaux de distribution sur la gestion de leurs activités véhicules neufs, véhicules d'occasion et après-vente.  

Référence

RMK-92-STAGE-ML-16049  

Description du poste

Profil principal : Filière/Métier

Direction des Systèmes d'Information - Etudes / Développement

Intitulé de l'offre

Stagiaire Machine Learning & Data Science H/F

Type de contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Les challenges de l'intelligence artificielle et du machine learning vous attirent et tout particulièrement ceux dans le secteur de l'automobile ? Vous désirez intégrer une entreprise de renommée internationale et participer à un projet IA ambitieux afin d'acquérir une expérience enrichissante ?

C'est le moment de nous rejoindre, car nous recherchons notre futur/e stagiaire Machine Learning & Data Science H/F, pour une durée de 6 mois, au Plessis-Robinson (92).

Le contexte ?

DEKRA est un leader mondial des services pour l'industrie automobile, offrant des solutions innovantes aux constructeurs, loueurs et distributeurs à travers le monde. Au sein de DEKRA Automotive Solutions France – Fleet & Remarketing, nous développons des outils digitaux avancés et proposons des solutions à nos clients pour optimiser la recommercialisation des véhicules d'occasion (VO).

Grâce à une grande richesse en données, nous avons pour ambition de concevoir un Decision Support System (DSS) intégrant des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning pour améliorer la prédiction des prix, la demande, les recommandations et l'optimisation des flux VO.

Votre rôle ?

Au sein de notre équipe projet, vous serez responsable du développement des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour l'optimisation de notre activité remarketing.

Vos missions ?

• Analyser les enjeux métier et comprendre les besoins spécifiques du secteur automobile et de la recommercialisation VO
• Explorer et préparer les données issues de diverses sources pour assurer la qualité et la pertinence des modèles
• Développer, entraîner et évaluer des modèles prédictifs (pricing dynamique, forecast de la demande, scoring, recommandations, segmentation clients, etc.)
• Optimiser et industrialiser les modèles pour les rendre exploitables en production
• Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de proposer des solutions pragmatiques et adaptées aux besoins
• Participer à l'ensemble du cycle de vie du projet IA : de la définition du problème à la mise en production

Profil

Votre profil ?

Formation :
• Étudiant/e en fin d'études (Master 2, école d'ingénieur ou équivalent) en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique.

Compétences techniques clés :
• Modèles de machine learning : Régression, arbres de décision, forêts aléatoires, XGBoost, SVM, réseaux de neurones, clustering, NLP, systèmes de recommandations…
• Langages et outils : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Git, Docker.
• Manipulation et structuration des données : Feature engineering, traitement des données massives.
• Déploiement et industrialisation : API, intégration dans un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP est un plus).

Savoir-être :
• Curiosité et compréhension rapide des enjeux métier pour proposer des solutions adaptées.
• Esprit analytique et pragmatique, avec un fort sens du résultat.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les autres membres du projet.


Pourquoi nous rejoindre ?

• Un projet IA de A à Z, avec un impact direct sur les stratégies de vente des constructeurs et loueurs automobiles.
• Une richesse en données permettant des analyses et modèles à fort enjeu business.
• Une entreprise internationale reconnue dans l'industrie automobile.
• Un environnement stimulant où vous pourrez exprimer votre créativité et affiner vos compétences en IA appliquée.

Localisation du poste

Localisation

Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Lieu

Critères candidat

Niveau d'études requis

Bac +5

Diplôme

Ingenieur

Spécialité

• Informatique
• Ingenieur Generaliste
• Mathematiques appliquees / Statistiques

Domaine d'activité

Automobile (constructeurs, équipementiers, distributeurs…)

Niveau d'expérience min.

jeune diplômé(e)